DeepSeek V3: Fortschrittliches KI-Sprachmodell mit 671B Parametern
Erleben Sie die nächste Generation von Sprachmodellen mit bahnbrechender Effizienz in Logik, Programmierung und mathematischen Berechnungen
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Hauptfunktionen
Entdecken Sie die leistungsstarken Funktionen, die DeepSeek V3 auszeichnen
Fortschrittliche MoE-Architektur
Revolutionäres 671B-Parameter-Modell mit nur 37B aktivierten Parametern pro Token, optimale Effizienz durch innovatives Lastausgleich
- •Multi-Head Latent Attention (MLA)
- •Verlustfreier Lastausgleich
- •DeepSeekMoE-Architektur
- •Multi-Token-Vorhersageziel
Modernste Leistung
Außergewöhnliche Ergebnisse in mehreren Benchmarks, einschließlich MMLU (87,1%), BBH (87,5%) und mathematischen Reasoning-Aufgaben
- •Höchstpunktzahlen in Programmierwettbewerben
- •Fortgeschrittene mathematische Berechnungen
- •Mehrsprachige Fähigkeiten
- •Komplexe Reasoning-Aufgaben
Effizientes Training
Bahnbrechender Trainingsansatz mit nur 2,788M H800 GPU-Stunden, bemerkenswerte Kosteneffizienz von $5,5M
- •FP8 Mixed-Precision-Training
- •Optimiertes Trainingsframework
- •Stabiler Trainingsprozess
- •Keine Rollbacks erforderlich
Vielseitige Bereitstellung
Mehrere Bereitstellungsoptionen mit Unterstützung für NVIDIA, AMD GPUs und Huawei Ascend NPUs für flexible Integration
- •Cloud-Bereitstellung bereit
- •Lokale Inferenz-Unterstützung
- •Mehrere Hardware-Plattformen
- •Optimierte Bereitstellungsoptionen
Fortgeschrittene Programmierfähigkeiten
Überragende Leistung bei Programmieraufgaben, hervorragend in Wettbewerbs- und Realwelt-Entwicklungsszenarien
- •Mehrsprachenunterstützung
- •Code-Vervollständigung
- •Fehlererkennung
- •Code-Optimierung
Unternehmenstaugliche Sicherheit
Umfassende Sicherheitsmaßnahmen und Compliance-Funktionen für Unternehmensbereitstellung und Integration
- •Zugangskontrolle
- •Datenverschlüsselung
- •Audit-Protokollierung
- •Compliance-bereit
Umfangreiche Trainingsdaten
Vortrainiert auf 14,8T vielfältigen und hochwertigen Tokens, gewährleistet breites Wissen und Fähigkeiten
- •Vielfältige Datenquellen
- •Qualitätsgefilterter Inhalt
- •Mehrere Domänen
- •Regelmäßige Updates
Innovationsführerschaft
Wegweisende Fortschritte in der KI-Technologie durch offene Zusammenarbeit und kontinuierliche Innovation
- •Forschungsführerschaft
- •Offene Zusammenarbeit
- •Community-getrieben
- •Regelmäßige Verbesserungen
DeepSeek V3 in den Medien
Neue Maßstäbe in der Open-Source-KI-Entwicklung
Bahnbrechende Leistung
DeepSeek V3 übertrifft sowohl offene als auch geschlossene KI-Modelle in Programmierwettbewerben, insbesondere bei Codeforces-Wettbewerben und Aider-Polyglot-Tests.
Massive Skalierung
Mit 671 Milliarden Parametern und auf 14,8 Billionen Tokens trainiert, 1,6-mal größer als Meta's Llama 3.1 405B.
Kosteneffektive Entwicklung
In nur zwei Monaten mit Nvidia H800 GPUs trainiert, mit bemerkenswert effizienten Entwicklungskosten von 5,5 Millionen Dollar.
DeepSeek V3 in Aktion
Sehen Sie, wie DeepSeek V3 die Open-Source-KI-Fähigkeiten revolutioniert
DeepSeek V3: Revolutionäre Open-Source-KI
Ein detaillierter Einblick in die Fähigkeiten und Leistung von DeepSeek V3 im Vergleich zu anderen führenden KI-Modellen.
DeepSeek V3 Leistungsmetriken
DeepSeek V3 Sprachverständnis
DeepSeek V3 Programmierung
DeepSeek V3 Mathematik
Technische Spezifikationen
Entdecken Sie die fortschrittlichen technischen Fähigkeiten und Architektur von DeepSeek V3
DeepSeek V3 Architekturdetails
Fortschrittliche neuronale Architektur für optimale Leistung und Effizienz
DeepSeek V3 Forschung
Erweitern der Grenzen der Sprachmodell-Fähigkeiten
Neuartige Architektur
Innovative Mixture-of-Experts (MoE) Architektur mit verlustfreier Lastausgleichsstrategie
Trainingsmethodik
Fortschrittliches FP8 Mixed-Precision-Trainingsframework, validiert im Großmodell-Training
Technisches Paper
Lesen Sie unser umfassendes technisches Paper über die Architektur, den Trainingsprozess und die Evaluierungsergebnisse von DeepSeek V3.
Paper lesenÜber DeepSeek
Wegbereiter für die Zukunft der Open-Source-KI-Entwicklung
Unternehmenshintergrund
Mit der Unterstützung von High-Flyer Capital Management strebt DeepSeek bahnbrechende Fortschritte in der KI-Technologie durch offene Zusammenarbeit und Innovation an.
Infrastruktur
Mit fortschrittlichen Rechenclustern, darunter 10.000 Nvidia A100 GPUs, demonstriert DeepSeek außergewöhnliche Fähigkeiten im Large-Scale-Modelltraining.
DeepSeek V3 Modelle herunterladen
Wählen Sie zwischen der Basis- und der Chat-optimierten Version von DeepSeek V3
DeepSeek V3 Basismodell
Das Grundlagenmodell mit 671B Parametern (37B aktiviert)
- •Vortrainiert auf 14,8T Tokens
- •128K Kontextlänge
- •FP8 Gewichte
- •671B Gesamtparameter
DeepSeek V3 Chat-Modell
Optimiertes Modell für Dialog und Interaktion
- •Verbesserte Schlussfolgerung
- •128K Kontextlänge
- •Verbesserte Anweisungsbefolgung
- •671B Gesamtparameter
Installationsanleitung
Download mit Git LFS (empfohlene Methode):
# For Base Model
git lfs install
git clone https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V3-Base
# For Chat Model
git lfs install
git clone https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V3DeepSeek V3 Bereitstellungsoptionen
DeepSeek V3 Lokale Bereitstellung
Lokale Ausführung mit DeepSeek-Infer Demo, unterstützt FP8- und BF16-Inferenz
- Einfache Einrichtung
- Leichtgewichtige Demo
- Mehrere Präzisionsoptionen
DeepSeek V3 Cloud-Integration
Bereitstellung auf Cloud-Plattformen mit SGLang- und LMDeploy-Unterstützung
- Cloud-native Bereitstellung
- Skalierbare Infrastruktur
- Enterprise-Ready
DeepSeek V3 Hardware-Unterstützung
Kompatibel mit NVIDIA, AMD GPUs und Huawei Ascend NPUs
- Multi-Vendor-Unterstützung
- Optimierte Leistung
- Flexible Bereitstellung
Wie man DeepSeek V3 verwendet
Starten Sie das Gespräch mit DeepSeek V3 in drei einfachen Schritten
Chat-Seite besuchen
Klicken Sie auf den "Try Chat" Button oben auf der Seite, um die Chat-Oberfläche zu öffnen
Frage eingeben
Geben Sie Ihre Frage in das Chat-Eingabefeld ein
Auf Antwort warten
DeepSeek V3 generiert schnell eine Antwort, normalerweise innerhalb weniger Sekunden
FAQ
Erfahren Sie mehr über DeepSeek V3
Was macht DeepSeek V3 einzigartig?
DeepSeek V3 verfügt über eine MoE-Architektur mit 671B Parametern und integriert Innovationen wie Multi-Token-Vorhersage und hilfsmittelfreie Lastverteilung, die außergewöhnliche Leistung bei verschiedenen Aufgaben ermöglichen.
Wie kann ich auf DeepSeek V3 zugreifen?
Sie können DeepSeek V3 über unsere Online-Demo-Plattform und API-Service nutzen oder die Modellgewichte für lokale Bereitstellung herunterladen.
In welchen Aufgaben zeichnet sich DeepSeek V3 aus?
DeepSeek V3 überzeugt in Mathematik, Programmierung, Logik und mehrsprachigen Aufgaben und erzielt konstant Spitzenwerte in Benchmark-Bewertungen.
Welche Hardware-Anforderungen gibt es für DeepSeek V3?
DeepSeek V3 unterstützt verschiedene Bereitstellungsoptionen, einschließlich NVIDIA GPUs, AMD GPUs und Huawei Ascend NPUs, mit mehreren Framework-Optionen für optimale Leistung.
Ist DeepSeek V3 für kommerzielle Nutzung verfügbar?
Ja, DeepSeek V3 ist für kommerzielle Nutzung verfügbar. Bitte beachten Sie die spezifischen Nutzungsbedingungen in der Modell-Lizenzvereinbarung.
Wie schneidet DeepSeek V3 im Vergleich zu anderen Sprachmodellen ab?
DeepSeek V3 übertrifft andere Open-Source-Modelle in verschiedenen Benchmarks und erreicht eine Leistung, die mit führenden proprietären Modellen vergleichbar ist.
Welche Bereitstellungs-Frameworks unterstützt DeepSeek V3?
DeepSeek V3 kann mit verschiedenen Frameworks bereitgestellt werden, darunter SGLang, LMDeploy, TensorRT-LLM, vLLM, und unterstützt FP8- und BF16-Inferenzmodi.
Wie groß ist das Kontextfenster von DeepSeek V3?
DeepSeek V3 verfügt über ein 128K Kontextfenster, das eine effektive Verarbeitung und Verständnis komplexer Aufgaben und langer Inhalte ermöglicht.
Erste Schritte mit DeepSeek V3
DeepSeek V3 API testen
Greifen Sie über unsere entwicklerfreundliche API-Plattform auf die Funktionen von DeepSeek V3 zu
Mit dem Entwickeln beginnenAuf GitHub erkunden
Zugriff auf den Quellcode, die Dokumentation und Beitrag zu DeepSeek V3
Repository ansehenDeepSeek V3 Chat testen
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