DeepSeek V3: Modelo de Lenguaje de IA Avanzado con 671B Parámetros
Experimenta la próxima generación de modelos de lenguaje con una eficiencia revolucionaria en razonamiento, programación y cálculo matemático
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Características Principales
Descubre las potentes capacidades que hacen destacar a DeepSeek V3
Arquitectura MoE Avanzada
Modelo revolucionario de 671B parámetros con solo 37B activados por token, logrando una eficiencia óptima mediante un innovador balanceo de carga
- •Atención Latente Multi-cabezal (MLA)
- •Balanceo de carga sin pérdida auxiliar
- •Arquitectura DeepSeekMoE
- •Objetivo de predicción multi-token
Rendimiento de Última Generación
Resultados excepcionales en múltiples benchmarks incluyendo MMLU (87.1%), BBH (87.5%), y tareas de razonamiento matemático
- •Mejores puntuaciones en competencias de programación
- •Cálculo matemático avanzado
- •Capacidades multilingües
- •Tareas de razonamiento complejo
Entrenamiento Eficiente
Enfoque revolucionario de entrenamiento que requiere solo 2.788M horas de GPU H800, con una notable eficiencia de costos de $5.5M
- •Entrenamiento de precisión mixta FP8
- •Marco de entrenamiento optimizado
- •Proceso de entrenamiento estable
- •Sin necesidad de retrocesos
Implementación Versátil
Múltiples opciones de implementación que soportan GPUs NVIDIA, AMD y NPUs Huawei Ascend para una integración flexible
- •Listo para implementación en la nube
- •Soporte de inferencia local
- •Múltiples plataformas de hardware
- •Opciones optimizadas de servicio
Capacidades Avanzadas de Programación
Rendimiento superior en tareas de programación, destacando tanto en programación competitiva como en escenarios de desarrollo del mundo real
- •Soporte multi-lenguaje
- •Completado de código
- •Detección de errores
- •Optimización de código
Seguridad Empresarial
Medidas de seguridad integrales y características de cumplimiento para implementación e integración empresarial
- •Control de acceso
- •Encriptación de datos
- •Registro de auditoría
- •Listo para cumplimiento normativo
Datos de Entrenamiento Extensos
Pre-entrenado en 14.8T tokens diversos y de alta calidad, asegurando amplio conocimiento y capacidades
- •Fuentes de datos diversas
- •Contenido filtrado por calidad
- •Múltiples dominios
- •Actualizaciones regulares
Liderazgo en Innovación
Avances pioneros en tecnología de IA a través de colaboración abierta e innovación continua
- •Liderazgo en investigación
- •Colaboración abierta
- •Impulsado por la comunidad
- •Mejoras regulares
DeepSeek V3 en los Medios
Abriendo nuevos caminos en el desarrollo de IA de código abierto
Rendimiento Revolucionario
DeepSeek V3 supera a modelos de IA tanto abiertos como cerrados en competencias de programación, destacando especialmente en concursos de Codeforces y pruebas Aider Polyglot.
Escala Masiva
Construido con 671 mil millones de parámetros y entrenado con 14.8 billones de tokens, haciéndolo 1.6 veces más grande que Llama 3.1 405B de Meta.
Desarrollo Rentable
Entrenado en solo dos meses usando GPUs Nvidia H800, con un costo de desarrollo notablemente eficiente de $5.5 millones.
DeepSeek V3 en Acción
Observa cómo DeepSeek V3 revoluciona las capacidades de IA de código abierto
DeepSeek V3: IA de Código Abierto Revolucionaria
Una mirada profunda a las capacidades y rendimiento de DeepSeek V3 en comparación con otros modelos de IA líderes.
Métricas de Rendimiento de DeepSeek V3
Comprensión del Lenguaje DeepSeek V3
Programación DeepSeek V3
Matemáticas DeepSeek V3
Especificaciones Técnicas
Explora las capacidades técnicas avanzadas y la arquitectura que impulsa DeepSeek V3
Detalles de la Arquitectura DeepSeek V3
Arquitectura neural avanzada diseñada para un rendimiento y eficiencia óptimos
Investigación de DeepSeek V3
Avanzando los límites de las capacidades de los modelos de lenguaje
Arquitectura Novedosa
Innovadora arquitectura de Mezcla de Expertos (MoE) con estrategia de balanceo de carga sin pérdida auxiliar
Metodología de Entrenamiento
Marco avanzado de entrenamiento de precisión mixta FP8 validado en entrenamiento de modelos a gran escala
Documento Técnico
Lee nuestro documento técnico completo que detalla la arquitectura, el proceso de entrenamiento y los resultados de evaluación de DeepSeek V3.
Leer el DocumentoAcerca de DeepSeek
Pioneros en el futuro del desarrollo de IA de código abierto
Antecedentes de la Empresa
Respaldado por High-Flyer Capital Management, DeepSeek busca lograr avances revolucionarios en tecnología de IA a través de la colaboración e innovación abierta.
Infraestructura
Utilizando clústeres de computación avanzados que incluyen 10,000 GPUs Nvidia A100, DeepSeek demuestra capacidades excepcionales en el entrenamiento de modelos a gran escala.
Descargar Modelos DeepSeek V3
Elige entre las versiones base y optimizada para chat de DeepSeek V3
Modelo Base DeepSeek V3
El modelo base con 671B parámetros (37B activados)
- •Pre-entrenado en 14.8T tokens
- •128K longitud de contexto
- •Pesos FP8
- •671B parámetros totales
Modelo Chat DeepSeek V3
Modelo ajustado y optimizado para diálogo e interacción
- •Razonamiento mejorado
- •128K longitud de contexto
- •Mejor seguimiento de instrucciones
- •671B parámetros totales
Instrucciones de Instalación
Descargar usando Git LFS (método recomendado):
# For Base Model
git lfs install
git clone https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V3-Base
# For Chat Model
git lfs install
git clone https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V3Opciones de Implementación de DeepSeek V3
Implementación Local de DeepSeek V3
Ejecución local con DeepSeek-Infer Demo compatible con inferencia FP8 y BF16
- Configuración simple
- Demo ligero
- Múltiples opciones de precisión
Integración en la Nube de DeepSeek V3
Implementación en plataformas en la nube con soporte para SGLang y LMDeploy
- Implementación nativa en la nube
- Infraestructura escalable
- Listo para empresas
Soporte de Hardware de DeepSeek V3
Compatible con GPUs NVIDIA, AMD y NPUs Huawei Ascend
- Soporte multi-proveedor
- Rendimiento optimizado
- Implementación flexible
Cómo Usar DeepSeek V3
Comienza a chatear con DeepSeek V3 en tres simples pasos
Visita la Página de Chat
Haz clic en el botón "Probar Chat" en la parte superior de la página para entrar en la interfaz de chat
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Espera la Respuesta
DeepSeek V3 generará rápidamente una respuesta, generalmente en segundos
Preguntas Frecuentes
Aprende más sobre DeepSeek V3
¿Qué hace único a DeepSeek V3?
DeepSeek V3 cuenta con una arquitectura MoE de 671B parámetros, incorporando innovaciones como predicción multi-token y balanceo de carga sin auxiliares, ofreciendo un rendimiento excepcional en diversas tareas.
¿Cómo puedo acceder a DeepSeek V3?
Puedes acceder a DeepSeek V3 a través de nuestra plataforma de demostración en línea y servicio API, o descargar los pesos del modelo para implementación local.
¿En qué tareas sobresale DeepSeek V3?
DeepSeek V3 sobresale en matemáticas, programación, razonamiento y tareas multilingües, alcanzando consistentemente las mejores puntuaciones en evaluaciones de referencia.
¿Cuáles son los requisitos de hardware para ejecutar DeepSeek V3?
DeepSeek V3 admite varias opciones de implementación, incluyendo GPUs NVIDIA, GPUs AMD y NPUs Huawei Ascend, con múltiples opciones de framework para un rendimiento óptimo.
¿Está DeepSeek V3 disponible para uso comercial?
Sí, DeepSeek V3 está disponible para uso comercial. Por favor, consulta el acuerdo de licencia del modelo para términos específicos de uso.
¿Cómo se compara DeepSeek V3 con otros modelos de lenguaje?
DeepSeek V3 supera a otros modelos de código abierto en varios benchmarks y logra un rendimiento comparable a los principales modelos de código cerrado.
¿Qué frameworks de implementación soporta DeepSeek V3?
DeepSeek V3 puede implementarse usando varios frameworks incluyendo SGLang, LMDeploy, TensorRT-LLM, vLLM, y soporta modos de inferencia FP8 y BF16.
¿Cuál es el tamaño de la ventana de contexto de DeepSeek V3?
DeepSeek V3 tiene una ventana de contexto de 128K, permitiendo el procesamiento y comprensión efectiva de tareas complejas y contenido de forma extensa.
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